LlamaIndex • 2025-01-28

案例研究：SoftIQ 在建筑行业应用招标 RFP 代理

案例研究

SOFTIQ 总部位于波兰，业务遍及德国、英国和斯堪的纳维亚市场，重点关注波兰的公共项目。公司拥有 300 多名员工，其中 60% 是开发人员，已成为主要机构的值得信赖的合作伙伴。最近，SOFTIQ 在 Adam Marszowski 的带领下，开始涉足基于 LLM 的应用领域，为内部和客户用例带来创新解决方案。他们最新的生产应用是一款 RFP 分析代理，它革新了波兰建筑行业公共部门的招标工作流程。

挑战

波兰的公共部门建筑招标是一个 70 亿美元的市场，2024 年已授出超过 17,000 份合同。波兰建筑业在分析公共部门招标时面临重大挑战

业务挑战
- 识别机会：传统的寻找投标项目方法基于关键词匹配，这种不准确的过程导致处理不相关的招标
- 处理：非标准化、冗长的招标文档需要 2 小时到几天的时间来审查和提取关键信息
- 风险评估与报告：生成包含执行摘要和识别潜在风险的详细报告非常耗时，并且需要遵循非常特定的工作流程。
技术挑战
- 规模：波兰的公共招标平台有数千份非结构化文档需要处理，每份通常长达数百页
- 解析：将这些文档转换为适合语义搜索和 AI 驱动分析的格式很困难
- 多模态：文档中经常包含图片，例如包含大量相关信息的蓝图——这对人类读者来说很容易，但 AI 难以理解

解决方案：招标分析代理

SoftIQ 使用针对建筑行业定制的 LlamaIndex Workflows 开发了一款 SaaS 应用代理，名为 Przetargi.io。该代理解决了招标分析的复杂性，具有以下特点：

高级文档摄取：LlamaIndex 促进对冗长招标文档的无缝处理，提取相关部分进行分析。
语义分块：在不丢失文档布局层级信息的情况下对文档进行分块。这在报告生成阶段至关重要。
自动化报告生成：生成 20-30 页的报告，包括执行摘要、风险评估和建议。
提示工程和思维链推理：RFP 报告的每个部分都遵循特定的业务流程，这些流程已封装到 LlamaIndex Workflows 中。因此，其输出的报告模仿了建筑公司先前手动流程的输出，并符合行业期望。

为何选择 LlamaIndex？

SoftIQ 团队使用 LlamaIndex 部署了多个生产应用，取得了显著成果，这归功于以下几点优势：

开箱即用功能:
- 现成的文档分块、嵌入和查询功能
- 与 RAG（检索增强生成）工作流程的无缝集成，包括语义搜索和元数据搜索
- 多模态解析让处理图像数据变得轻而易举
易于集成:
- 与 Przetargi.io 现有数据管道集成摩擦最小。
规模
- LlamaIndex 可以轻松处理数万份文档、数百万页数据的庞大工作负载

成果和市场影响

Przetargi.io 精简了建筑公司的招标分析流程，减少了招标分析所需的时间和精力。该应用服务于参与招标的庞大建筑公司市场，在波兰建筑行业创造了显著价值。主要成果包括：

提高准确性：除了节省处理招标的时间外，招标选择的准确性也显著提高，与传统的基于关键词的方法相比，减少了在不相关招标上的浪费。
客户效率提升：根据文档的复杂性和长度，每个招标项目客户可以节省 3 小时到几天不等的时间。平均而言，招标分析时间降至不到 10 分钟。一个试点客户从每位员工每天处理 3 个招标项目提升到每位员工每天处理 20-30 个招标项目。
快速开发：LlamaIndex 简单的索引逻辑和向量存储连接估计节省了 2 个月的开发时间。