2倍
通过品牌助理回答产品查询,加快采购决策
我们的免费计划包括
每月10,000个免费积分(约1000页)
用于布局感知文档解析的代理式 OCR
对已定义模式进行结构化提取
构建和部署端到端文档代理
工作原理
5亿+
已处理文档
2500万+
每月软件包下载量
30万+
LlamaCloud 用户
产品
您的
文档。
代理。
方式。
从高准确度解析到完全开放的代理框架 — LlamaIndex 为您提供完全模块化的组件,用于构建根据您的数据、工作流和基础设施量身定制的文档代理。
行业领先的文档解析,支持90多种非结构化文件类型 — 包括对嵌入图像、复杂布局、多页表格甚至手写笔记的支持。
使用基于模式、由LLM驱动的提取代理,将非结构化内容转化为结构化洞察。通过页面引用和置信度分数建立信任。
企业级分块和嵌入管道。旨在为每次检索调用提供精确度和相关性,实现一流的 RAG。
轻松地将多个步骤、循环和并行路径串联在一起。
异步优先的工作流,可与现代 Python 应用(如 FastAPI)无缝集成。
用于您可以启动、暂停和恢复的工作流的架构 — 有状态且无缝。
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LlamaIndex
LlamaIndex 是一个开发者优先的代理框架,通过受信任的低级和高级抽象,快速加快 GenAI 应用的生产时间。针对代理、RAG、自定义工作流和集成进行了优化。
开始使用核心组件构建,如状态、内存、人工审核、反思等。
功能齐全的 Python 和 Typescript SDK,可轻松嵌入您现有的技术堆栈中。
用于 LLM、数据源、向量数据库等的预构建第三方连接器。
我们帮助领先的 AI 团队实现了从原型到生产的转变,取得了实际成果。
客户评价
作为世界最大私人股本基金之一的应用AI数据科学家,我可以证明 LlamaIndex 的 LlamaParse 在企业 RAG 管道中解析复杂文档方面是首要解决方案。它对嵌套表格、复杂空间布局和图像提取的出色处理对于在高级 RAG 和基于代理的模型开发中保持数据完整性至关重要。
LlamaIndex 的框架为我们提供了所需的灵活性,可以快速原型化并部署可用于生产的 RAG 应用程序。LlamaParse 尖端的文档解析能力尤其有价值——它以非凡的准确性处理我们的复杂文档,包括表格和分层结构。LlamaIndex 团队活跃的社区支持和响应能力意味着我们可以快速解决问题并优化我们的实现。真正突出的是我们如何能够无缝地为我们的特定用例定制检索管道,同时保持企业级性能。Salesforce Agentforce 团队一直在大量利用 LlamaIndex。
LlamaCloud 高效解析和索引我们复杂的企业数据的能力显著提升了 RAG 性能。在使用 LlamaCloud 之前,多名工程师需要维护数据管道,而现在我们的工程师可以专注于 LLM 应用程序的开发和采用。