利用 Agentic 估算改进医疗保险分析

概览

Scaleport AI 与一家每月处理数百份理赔的领先旅行保险提供商合作。目标是自动化从全球提交的复杂医疗报告中估算理赔金额的手动流程。这些报告通常格式多样——例如 PDF、扫描图像和手写文档——给传统 OCR 系统带来了挑战。该提供商寻求一种可扩展的 Agentic 解决方案，用于实时处理文档、提取医疗案例数据和估算理赔金额。

挑战

该提供商面临着几个障碍

• 非结构化文档格式：理赔文件提交格式多种多样，需要大量手动工作进行信息提取。
• OCR 处理准确性：从复杂文档中精确且上下文相关的进行数据提取对于维护数据完整性至关重要。
• 可扩展性和自动化：不断增长的理赔量需要一个强大、可扩展的解决方案，能够高效处理各种数据源。

该提供商需要一个端到端系统，将先进的 OCR 能力与人工智能驱动的分析相结合。

解决方案：人工智能驱动的保险案例分析 Agent

Scaleport AI 部署了一个先进的保险案例分析 Agent，利用 LlamaIndex 和 LlamaParse 来满足提供商的独特需求。

LlamaParse 的作用

• 先进的 OCR 技术：从各种文档类型中提取数据，包括手写笔记、扫描 PDF 和图表，同时保留表格和图表等关键元素的格式。
• 上下文数据提取：将提取的信息映射到预定义字段，确保诊断、治疗和其他医疗细节的准确表示，即使是嘈杂或低质量的扫描件也能处理。
• 可扩展处理：通过异步处理紧急理赔，实现实时、大容量文档解析。

Bot 的特点

选择 LlamaIndex 是因为它提供了强大且可用于生产环境的抽象层，极大地简化了上述功能的开发。

• 排除项检查：根据预定义的医疗排除标准进行自动化验证。
• 充分性评估：人工智能驱动的诊断和治疗充分性评估。
• 相似案例搜索：利用向量搜索识别全球和本地可比较的案例，以便做出明智决策。
• 混合搜索功能：使用混合搜索提供特定地点的治疗费用估算。
• 费用估算：使用历史数据预测理赔金额，提高准确性。

成果与影响

现已投入生产的保险案例分析 Bot 彻底改变了理赔处理方式

• 效率提升：将每份理赔的处理时间从 20-40 分钟缩短至仅 10 分钟，提高了 50–75%。
• 容量增加：使团队能够在不影响准确性的前提下处理两倍的理赔数量。

客户评价 “使用 Scaleport AI 开发的 Insurance Copilot 显著提高了我们的理赔处理速度和效率。我们将处理时间减少了 50-75%，在保持高准确性的同时，处理了两倍的理赔数量。”

— Evgenii Fursov，Tripinsurance & Paramatrix 首席执行官

结论

通过与 Scaleport AI 合作并集成 LlamaParse 的先进 OCR 技术，该提供商在医疗保险理赔处理方面树立了新的基准。该解决方案从非结构化数据中提取、分析并生成可操作见解的能力，简化了运营，提高了客户满意度，并将该提供商定位为人工智能保险解决方案的创新者。