LlamaCloud：准确安全的知识管理，服务于 AI 代理

“LlamaCloud 的功能在帮助毕马威标准化企业知识助手的开发方面发挥了重要作用。该平台用于配置 RAG 管道的直观界面使我们能够在利用前沿技术的同时保持一致性。它在数据摄取和检索过程中处理文档中嵌入的多模态数据的能力对于从我们多样化的企业语料库中挖掘洞察至关重要。LlamaCloud 是我们人工智能与数据卓越中心的基础能力，支持我们在可信的方式下推动系统性的人工智能采用。”

“作为一名应用 AI 数据科学家，我在美国拥有首批机器学习专利之一，并在全球最大的私募股权基金之一领导 AI 开发。我可以证明，LlamaIndex 的 LlamaParse 是企业 RAG 管道中解析复杂文档的首选解决方案。它对嵌套表格、复杂空间布局和图像提取的卓越处理能力对于在高级 RAG 和基于代理的模型开发中维护数据完整性至关重要。”

“LlamaCloud 有效解析和索引复杂企业数据的能力极大地提升了 RAG 性能。在使用 LlamaCloud 之前，多名工程师需要维护数据管道，而现在，我们的工程师可以专注于 LLM 应用的开发和采用。”

“全球建筑材料公司 Cemex 自 2018 年起成功在其运营中应用 AI。LlamaCloud 显著提升了我们的开发过程；从需要数周开发缩短到几小时内交付价值。LlamaCloud 令人印象深刻的能力使我们能够信任并依赖其解析和索引复杂文档（包括包含大量视觉内容的文档）的能力。LlamaCloud 使我们的团队能够快速向各业务利益相关者交付多个用例。”

“LlamaIndex 的框架为我们提供了所需的灵活性，以便快速原型化和部署生产就绪的 RAG 应用。LlamaParse 最先进的文档解析能力尤其有价值——它以卓越的准确性处理我们的复杂文档，包括表格和层级结构，具有显著的准确性。活跃的社区支持和 LlamaIndex 团队的快速响应意味着我们可以快速排除故障并优化我们的实现。真正突出的是，在保持企业级性能的同时，我们能够多么无缝地为我们的特定用例定制检索管道。Salesforce Agentforce 团队一直在大量利用 LlamaIndex。”

“在领导我们组织内部 RAG 助手开发的过程中，LlamaIndex 丰富的连接器生态系统和周到的抽象设计使我们能够快速迭代复杂的数据管道和 LLM 驱动的解决方案。真正让 LlamaIndex 脱颖而出的是其团队快速整合前沿研究并接纳社区贡献的能力，这使我们能够持续实验最先进的方法。他们最近对 Workflows 的关注展示了其前瞻性思维，帮助我们保持在生成式 AI 创新的前沿。”

“通过与 LlamaIndex 团队的合作，我们得以深入探索和定义有用的研究型 AI 助手的关键能力和基本标准。LlamaIndex 已被证明是一个出色的代理开发框架，支持我们进行广泛的实验，而 LlamaCloud 提供了一个可靠、打包的云服务，极大地降低了我们在向用户提供服务方面的运营开销。现在，我们的工程团队专注于最终用户应用，而不是数据基础设施，这使得我们发布的应用程序的用户参与度大大提高。”