LlamaIndex 通讯 2025-03-25

嗨，Llama 朋友们！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 通讯！我们有一些令人兴奋的更新和资源要分享，包括一个关于构建代理的新课程、一个关于纠正性 RAG 的分步教程，以及 LlamaExtract 的公测发布。深入了解，发现如何利用这些创新工具和见解增强您的项目！

🤩 重点内容：

• LlamaExtract 公测版： LlamaExtract 现已进入公测阶段！它允许您定义模式并自动从文档中提取结构化数据。在此阅读完整演示文章并立即注册。
• 纠正性 RAG 分步教程： 查看 @akshay_pachaar 撰写的精彩教程，了解如何使用 LlamaIndex 工作流从头开始构建一个用于搜索和检索（特别是纠正性 RAG）的代理推理系统。
• 免费代理构建课程： 如果您错过了，我们推出了一些备受瞩目的免费课程，教您如何使用 LlamaIndex 构建代理系统，其中一个与 DeepLearning.AI 合作，另一个与 HuggingFace 合作！不要错过。

🗺️ LlamaCloud 与 LlamaParse

• AI 语音助手管道： 使用 ROCm、LlamaIndex 和 RAG 在 @AMD GPU 上构建 AI 语音助手管道。本教程涵盖转录、上下文感知响应和文本转语音。在此开始。
• 使用 LlamaExtract 进行大规模结构化提取： 了解如何使用 LlamaExtract 从复杂文档中提取 50-100 个字段。本指南涵盖定义模式、使用可选字段和验证准确性。在此探索笔记并注册 LlamaExtract。

✨ 框架

• 面向数据库的生成式 AI 工具箱： 我们与 @googlecloud 合作，利用面向数据库的生成式 AI 工具箱简化 AI 代理的构建。详细了解此集成并查看快速入门。
• 统一的 Google AI 集成： 现在有一个统一的集成，支持 Google Gemini 和 Google Vertex AI，处理从流式传输到结构化预测的所有内容。在此探索新集成。