LlamaIndex 通讯 2025-04-22

嗨，各位 Llama 爱好者！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 通讯！我们很高兴分享一些令人兴奋的更新，包括使用 Llama4 的深度研究解决方案、构建股票研究智能体的新教程以及展示分层多智能体系统的社区项目。

注意： 您可以参加我们于 5 月 29 日在纽约举办的动手实践研讨会，学习如何构建解决金融挑战的 AI 解决方案。 申请参加。

🤩 亮点：

• LlamaResearcher - 使用 Llama4 进行深度研究： 这是一个由 Clelia Bertelli 开发的完全开源项目，提供了完整的深度研究解决方案。它评估查询，将其扩展为子查询，搜索网络，并根据收集到的信息生成文章。页面，仓库。
• 从零开始构建股票研究智能体： 我们的新教程展示了如何创建一个端到端的智能体工作流，该工作流处理特斯拉和福特的非结构化财报，提取并规范化财务指标。Notebook。
• 使用 LlamaIndex Supervisor 构建分层多智能体系统： 这个社区项目展示了如何使用中央主管来编排多个智能体，实现灵活的任务委派和多级智能体层次结构。仓库。

🗺️ LlamaCloud & LlamaParse

• 用于金融分析的 LlamaExtract： 这是一个使用 LlamaExtract 的全栈 JavaScript Web 应用，通过从企业年报中提取风险因素来进行金融分析。仓库。
• LlamaIndex 支持 Gemini 2.5 Flash： 无需任何升级即可享受与新 Gemini 模型的无缝集成。示例。

✨ 框架

• A2A 兼容智能体： 学习如何使用 A2A 协议构建能够跨不同技术安全通信和协调行动的智能体。示例，了解更多。
• 对 GPT-4.1 提供首日支持 (Day 0 Support)： OpenAI 的最新模型现已在我们的 API 中得到支持，使您能够通过增强功能来改进您的应用。了解更多。

✍️ 社区

• 在 AI 用户大会上捕捉我们的创始人： 不要错过 @jerryjliu0 讨论 LlamaIndex 如何为知识工作者自动化运营工作。注册。
• 使用 LlamaIndex 构建 AI 智能体： 探索如何创建能够自动生成公司风险报告并与 Google Cloud 数据库集成的智能体。演讲稿，视频。

感谢您成为我们 Llama 社区的一员！我们期待在接下来的几周内为您带来更多更新和创新。