LlamaIndex 时事通讯 2025-02-11

大家好，Llama 爱好者们！ 🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 时事通讯！我们很高兴与大家分享过去一周令人兴奋的更新、教程和社区亮点。深入了解 AI 代理、文档处理等领域的最新进展！

🤩 重点内容：

• 构建 YouTube 研究代理：查看这篇很棒的教程，了解如何使用 Gemini Flash 2.0 从头开始创建 YouTube 研究代理。它集成了来自 @composiohq 和 @llama_index 的工具，以增强功能。教程。
• DocumentContextExtractor：开源成果！这项技术通过在索引之前提供更多关于文档块的上下文信息，提高了 RAG 的准确性。现在已成为 @llama_index 的一部分！详情。
• 模型比较：探索 @akshay_pachaar 的帖子，其中比较了用于代理应用的最新闭源与开源模型，包含 @llama_index 等。帖子。

🗺️ LlamaCloud & LlamaParse

• 将 PDF 转换为 PowerPoint：了解如何使用基于 @llama_index 和 LlamaParse 构建的开源网络应用，将您的 PDF 文档转换为动态的 PowerPoint 演示文稿。仓库。

✨ 框架

• 支持 Gemini 2.0：来自 @google 的 Gemini 2.0 现已可用，我们提供了首日支持！获取最新的集成包即可开始使用。公告。
• LlamaParse 增强功能：LlamaParse 现在支持 Gemini 2.0 Flash，以极低的成本提供高质量的文档处理能力。Notebook。

✍️ 社区

• SciAgents：了解这个自动化科学发现系统，它使用多代理工作流和知识图谱，从而提出创新的研究假设。仓库。
• DeepSeek 论坛：加入 @aicampai 的线上论坛，探讨 Deepseek 及其在工作流中的集成，演讲者来自主要的科技公司。活动详情。
• YouTube 视频摘要机器人：工程师 @KaranVaidya6 构建了一个机器人，可以轮询新的 YouTube 视频，生成摘要，并发布到 Slack、电子邮件或 Discord。详情。
• Agentic RAG 教程：通过一个全面的视频教程，学习如何使用 @llama_index 构建您的第一个 RAG 应用。在此观看。

感谢您成为我们社区的一员！我们期待在未来几周为您带来更多更新和创新。如果您有任何问题或建议，请随时与我们联系！

此致， LlamaIndex 团队