LlamaIndex • 2024-11-26
LlamaIndex 通讯 2024-11-26
各位 Llama 创新者们好！🦙
欢迎阅读本周的 LlamaIndex 通讯！我们很高兴分享我们端到端的 LlamaIndex + Azure 解决方案的发布，该方案在 Microsoft Ignite 大会上宣布，集成了 Azure OpenAI、Azure AI Embeddings 和 Azure AI Search；以及我们使用 LlamaParse 和 LlamaCloud 的 LLM 原生简历匹配解决方案，使招聘更加高效。此外，探索我们关于如何使用 LlamaParse 处理数百万页 NLP 研究论文的指南，该指南展示了先进的 PDF 到文本转换和精确提示。
如果您还没有探索 LlamaCloud，请务必注册并与我们联系，讨论您具体的企业用例。
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我们与 Vellum、Fireworks AI 和 Weaviate 合作，为您带来一项快速的4分钟 AI 调查。分享您在 AI 之旅中的见解、工具、挑战和未来计划。结果将于 2025 年 1 月发布——参与者将获得抢先体验和赢取奖品的机会！
📝 立即参与调查！
🤩 要点：
- LlamaIndex + Azure 解决方案发布： 在 Microsoft Ignite 大会上宣布，这个端到端解决方案集成了 Azure OpenAI、Azure AI Embeddings 和 Azure AI Search，实现了无缝工作流程。博客文章，推文。
- LLM 原生简历匹配解决方案： 一个使用 LlamaParse 和 LlamaCloud 的新工具，通过高效的解析、索引、查询和候选人洞察，简化招聘流程。指南，推文。
- Arcee.ai + LlamaParse：了解 Arcee.ai 如何使用 LlamaParse 进行先进的 PDF 到文本转换、精确提示以及超越传统 OCR 方法的准确性。博客文章，推文。
🗺️ LlamaCloud 和 LlamaParse
- 我们推出了端到端的 LlamaIndex + Azure 解决方案，在 Microsoft Ignite 大会上宣布，集成了 Azure Open AI、Azure AI Embeddings 和 Azure AI Search。博客文章，推文。
- 我们推出了一个使用 LlamaParse 和 LlamaCloud 的 LLM 原生简历匹配解决方案，通过实现轻松解析、快速索引、直观查询和对候选人适合度的详细洞察来简化招聘。指南，推文。
✨ 框架
- 我们发布了 LlamaIndex 的 chat-ui 4.0.0 版本，立即支持 Vercel AI SDK 4.0.0。此更新使得在任何 AI 项目中，只需一行代码即可使用 create-llama 中流行的聊天组件。推文。
- 我们发布了 create-llama v0.3.15 版本，通过将 Next.js 前端构建在由 FastAPI 服务的子目录中，改进了 Python 开发者的设置过程，简化了初始配置。推文。
💡 指南
- 关于如何使用 LlamaParse 高效处理数百万页 NLP 研究论文的指南，正如 Arcee.ai 所演示的那样，展示了先进的 PDF 到文本转换、用于精度的灵活提示系统以及优于传统 OCR 方法的准确性。博客文章，推文。
- 关于如何使用 LlamaIndex 和 Memgraph 将非结构化数据转换为结构化知识图谱的指南，通过设置、构建和查询基于查尔斯·达尔文传记的图谱，并包含实体连接的可视化。博客文章，推文。