宣布 LlamaIndex 集成 Azure AI

在芝加哥的 Microsoft Ignite 大会上，LlamaIndex 宣布，经过与微软多年的富有成效的合作，现已推出端到端检索增强生成（RAG）和知识增强代理的完整堆栈，所有这些都可在 Azure 上使用。

核心组件

该堆栈从任何生成式 AI 应用的基础 — 大型语言模型（LLM）开始，借助 Azure OpenAI 服务。通过使用存储在可扩展、高性能的 Azure AI Search 向量存储中的 Azure AI 嵌入，可以使用您的私有数据增强可用的强大模型。结合这些核心组件和 LlamaIndex，您可以轻松构建世界一流的 RAG 应用。

了解更多关于 LlamaIndex 中的 RAG.

存储和内存

LlamaIndex 与 Azure AI 的集成还为 RAG 堆栈提供了进一步的优化，结合 Azure Doc Store 和 Azure KV Store 可以将新数据增量加载到 RAG 应用中，而 Azure Chat Store 为聊天机器人应用提供了快速、持久的先前交互记忆。

使用工具增强代理

2024 年，LlamaIndex 已从 RAG 基础领域进一步发展，通过我们强大、灵活的 Workflows 抽象支持完整的代理，并在社区中看到了热烈的采用。Azure 的服务也在此发挥作用，提供了一系列代理工具，包括提供快速、安全的代码执行的 Azure 代码解释器，以及用于 文本转语音生成、计算机视觉和 语言翻译 的代理工具。

快速投入生产

最近，LlamaIndex 和 Azure AI 之间持续的合作已在 AI App Template Gallery 中提供了 LlamaIndex 模板，这为使用 LlamaIndex 快速启动基于 Azure 的代理 AI 应用提供了一条便捷途径。

展望未来

“我们很高兴与微软的合作已经带来了如此多满意的客户，我们迫不及待地想看看未来几年我们还能共同创造出什么，”首席执行官兼联合创始人 Jerry Liu 说，“微软的 AI 生态系统对于 LlamaCloud 和 LlamaParse 的用户来说是无价的，让他们有信心部署安全可靠的尖端 AI 解决方案。”