LlamaIndex • 2024-09-03
LlamaIndex 周报 2024-09-03
各位 Llama 爱好者，您好！🦙
欢迎阅读本周的 LlamaIndex 周报！我们很高兴分享一系列新进展，包括优化上下文检索的动态 RAG 检索指南、自动文档检索、构建代理报告生成系统、全面的 Workflows 教程，以及 GymNation 成功部署 AI 代理的案例研究。
🤩 重点内容：
- 动态 RAG 检索指南： 一份创建事件驱动代理系统的指南，该系统可动态调整上下文检索以优化速度和准确性。Notebook, Tweet。
- 自动文档检索指南： 演示了在 RAG 设置中检索整个文档的技术，结合了结构化查询、少样本示例选择和向量搜索。Notebook, Tweet。
- 代理报告生成系统指南： 使用 LlamaIndex、LlamaParse 和 LlamaCloud 构建报告生成系统的指南。Notebook, Tweet。
- 全面的 Workflows 教程： 关于设置和管理 Workflows 的详细指南，包括循环、分支、状态管理、流事件和可观测性。Docs, Tweet。
- AI 代理在 GymNation 的用例： GymNation 在销售、会员服务和营销中部署 AI 代理，取得了显著的投资回报率，主要成果包括潜在客户转化率达到 87%，销售转化率提高 20%，以及 NPS 提升。Blogpost, Tweet。
🗺️ LlamaCloud 和 LlamaParse
- 自动文档检索指南，演示了如何通过结合结构化查询、少样本示例选择和向量搜索来为 RAG 检索整个文档。Notebook, Tweet。
- 使用 LlamaIndex、LlamaParse 和 LlamaCloud 构建代理报告生成系统的指南。Notebook, Tweet。
- 从零开始构建混合 PDF+SQL 代理的指南。Notebook, Tweet。
- 动态 RAG 检索指南：关于创建事件驱动代理系统的指南，该系统可调整上下文检索以优化速度和准确性。它详细介绍了如何设置块级和文档级检索器、用于选择工具的路由器系统以及用于合成响应的高级代理，所有这些都通过 LlamaCloud 有效管理。Notebook, Tweet。
✨ 框架
- 全面的 Workflows 教程，详细介绍了从设置到管理循环、分支、状态、流事件和可观测性的所有内容。Docs, Tweet。
- 我们为 Cerebras Systems 的最新版本提供了首日支持，提供了世界上最快的 LLM 响应速度，在 Llama 3.1-8b 上速度高达每秒 1800 个 token，在 Llama 3.1-70b 上速度高达每秒 450 个 token。Tweet。
💻 用例
- AI 代理在外部用例中的应用：GymNation 展示了在销售、会员服务和营销中部署 AI 代理，实现了显著的投资回报率。主要应用包括自动导览预订、语音客户服务、多渠道聊天机器人和个性化入职。结果包括潜在客户转化率达到 87%，销售转化率提高 20%，以及 NPS 提升。Blogpost, Tweet。
✍️ 社区
- Farzad Sunavala 关于使用 Azure AI Search、Azure OpenAI、LlamaIndex 和 Arize Phoenix 进行 RAG 可观测性和评估的教程。
- Jason Zhou 关于 Llama 3.1 工具调用能力以及创建功能齐全的代理 Slackbot 所需完整步骤序列的视频教程。
- Sulaiman Shamasna 关于在您的 PDF 上构建代理式 RAG 的教程，从单个组件（路由、工具使用、多步推理）开始，并扩展到完整的代理系统。
- Pavan Kumar 关于使用 Mixture of Workflows 和 Corrective RAG 进行高级金融数据分析的教程。
- Ravi Theja 关于使用 workflows 构建 RouterQueryEngine 的教程。
- Wassim Chegham 关于使用 LlamaIndex 和 Azure OpenAI 构建无服务器 RAG 应用的教程。