LlamaIndex • 2024-07-16

LlamaIndex 电子报 2024-07-16

你好，Llama 大家庭！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 电子报！我们很高兴分享关于我们产品的一些令人振奋的更新，包括 GraphRAG 的实现，ARR 超过 100 万美元的演示，以及丰富的指南、深入的教程和黑客马拉松活动。

在我们深入探讨电子报细节之前，我们很高兴宣布 LlamaCloud 的 Beta 版本发布。这个新的数据处理层通过复杂的解析、索引和检索功能增强了 RAG 工作流。与此同时，我们还与 Arize AI 合作推出了 LlamaTrace，它为 LLM 应用工作流提供了无与比拟的追踪、可观测性和评估能力。

在此注册：cloud.llamaindex.ai

🤩 重点内容：

LlamaCloud 发布：我们发布了 LlamaCloud 的 Beta 版本，这是一个数据处理层，旨在通过最先进的解析、索引和检索功能增强 RAG 工作流。博客文章，推文。
LlamaTrace 发布：我们与 Arize AI 合作推出了 LlamaTrace，为 LLM 应用工作流提供了无与伦比的追踪、可观测性和评估能力。它具有详细的调用堆栈追踪、通过 LlamaIndex 一键设置以及与 LlamaCloud 的无缝集成。博客文章，推文。
GraphRAG 实现：使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG，专注于图生成、社区构建、摘要和基于社区的检索，以改进答案聚合。Notebook，推文。
Redis Queue 与 Llama-Agents 集成：我们将 Redis Queue 与 llama-agents 集成，以增强多 Agent 工作流中的协调和通信，确保强大的性能。Notebook，推文。

✨ 新功能发布与增强

我们发布了 LlamaCloud 的 Beta 版本，这是一个数据处理层，通过先进的解析、索引和检索能力增强了 RAG 工作流。博客文章，推文。
我们发布了使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG 概念的 Beta 版本，专注于图生成、构建社区和社区摘要，以及基于社区的检索，以从摘要中聚合答案。Notebook，推文。
我们将 Redis Queue 与 llama-agents 集成，以增强多 Agent 工作流中的协调性，实现强大的通信。Notebook，推文。
我们与 Arize AI 合作推出了 LlamaTrace，为 LLM 应用工作流提供无与伦比的追踪、可观测性和评估能力。LlamaTrace 以其详细的追踪（记录完整的调用堆栈）、通过 LlamaIndex 一键设置以及与 LlamaCloud 的无缝集成（便于访问和身份验证）而脱颖而出。博客文章，推文。
我们将 NebulaGraph 与 LlamaIndex 集成，通过复杂的提取器、节点和边缘上的可定制属性以及高级检索选项，增强了 PropertyGraph 的能力。文档，推文。

💡 演示

Lyzrai 使用 LlamaIndex 实现了超过 100 万美元的年度经常性收入（ARR）！这个全栈自主 AI Agent 框架利用 LlamaIndex 的数据连接器和 RAG 能力，增强了 AI 销售和营销功能，实现了快速的收入增长、高准确性和客户满意度。

🗺️ 指南

多模态 RAG 文档处理指南，介绍了使用 LlamaParse、LlamaIndex 和 GPT-4o 的多模态 RAG 架构，旨在处理复杂的幻灯片。推文。
使用 LlamaParse 和 GPT-4o 构建财务报告 RAG 的指南，旨在有效解析和合成复杂的财务文档，提高数据分析的清晰度和准确性。
使用 Llama3 构建 Agentic RAG 的指南：探索我们与 Meta AI 合作创建的全面 cookbook，其中包括从路由和工具使用到构建复杂的 Agent 推理循环和多文档 Agent 的高级技术，完全使用 Llama3 等本地模型。

✍️ 教程

1LittleCoder 的视频教程演示了如何使用 Arcee AI、MistralAI 和 Ollama 部署自托管的 llama-agents，包括设置、本地模型集成和工具开发。
kingzzm 关于使用 LlamaIndex 构建高级 RAG 工作流的教程，详细介绍了如何从基本检索和提示到高级技术以及使用 RAGAS 进行评估的每个步骤的组合和可视化。
Mervin Praison 关于使用 llama-agents 的教程，详细介绍了框架的目的、多 Agent 服务的逐步设置指南，以及它与其他框架有何不同。

🎤 活动

参加我们本周五（19日）的在线黑客马拉松，使用 Meta 的 Llama 3 构建 AI 应用，赢取我们和共同主办方 TogetherAI、Milvus 和 LablabAI 提供的现金、积分和奖品。