LlamaIndex • 2024-07-09
LlamaCloud - 专为企业级LLM应用构建者打造
RAG的好坏取决于您的数据
构建生产就绪的LLM应用很困难。我们与数百名用户进行了交流，从财富500强企业到种子轮前初创公司，他们告诉我们他们面临的挑战如下
- 数据质量问题：大多数公司处理大量复杂、异构的文档。例如格式混乱的PDF文件、图像、跨多页的表格、不同的语言等等。确保高质量的数据输入至关重要。“垃圾输入，垃圾输出”对于LLM应用尤其适用。
- 可伸缩性障碍：每个新的数据源都需要大量的工程时间来进行自定义解析和调优。保持数据源同步也不容易。
- 准确性问题：当LLM与企业数据交互时，不良的检索和幻觉是常见问题，导致输出不可靠。
- 配置负担过重：微调LLM应用涉及大量参数，通常需要深厚的技术专长，使得迭代改进成为一项艰巨的任务。
随着开发者从原型转向构建生产应用，需要复杂的编排，他们希望集中管理数据抽象。他们希望拥有一个统一的界面来处理和检索来自不同数据源的数据。
为了解决这些困难，我们在几个月前软启动了LlamaCloud并广泛提供了LlamaParse，为您的LLM和RAG应用带来生产级的上下文增强。LlamaParse已支持50多种语言和100多种文档格式。其普及度令人惊叹——LlamaParse的活跃用户已达数万，处理了数千万页文档！以下是Carlyle应用AI负责人Dean Barr的评价示例
作为一名获得了美国首批机器学习专利之一、并在全球最大的私募股权基金之一构建尖端AI能力的应用AI数据科学家，我可以自信地说，LlamaIndex的LlamaParse是我目前见过的用于解析企业级RAG管道中复杂文档结构的最佳技术。它保留嵌套表格、提取复杂空间布局和图像的能力，是高级RAG和代理模型构建中维护数据完整性的关键。
中心化知识管理的兴起
我们将LlamaCloud设计为满足您的LLM和RAG应用对 生产级 上下文增强 的需求。让我们看看LlamaCloud带来了什么
- LlamaParse：我们最先进的解析器，将包含表格和图表的复杂文档转换为LLM友好格式。您可以在此处了解更多关于LlamaParse的信息。
- 托管式数据摄取：轻松连接到企业数据源和您选择的数据存储。我们支持多种数据源，并正在增加更多支持。LlamaCloud提供了用于生成向量嵌入的默认解析配置，同时也允许针对特定应用进行深度定制。
- 高级检索：LlamaCloud支持基础的语义搜索检索，以及混合搜索、重排和元数据过滤等高级技术，以提高检索的准确性。这为在复杂文档上构建端到端RAG提供了必要的配置能力。
- LlamaCloud Playground：一个交互式用户界面，用于在部署前测试和优化您的数据摄取和检索策略。
- 可伸缩性和安全性：处理大量生产数据。根据您的安全需求，提供合规认证和部署选项。
这段视频详细演示了LlamaCloud
我们的客户告诉我们，LlamaCloud使开发者能够减少为LLM用例设置和迭代数据管道的时间，从而更快地完成LLM应用开发生命周期。以下是Scaleport.ai首席技术官Teemu Lahdenpera的评价
LlamaCloud确实加快了我们的开发周期。快速实现技术原型使我们能够立即展示实际价值，从而改善我们的销售成果。需要时，从LlamaCloud UI切换到代码非常顺畅。可配置的解析和检索功能显著提高了我们的响应准确性。
我们还在LlamaParse上看到了很好的结果，发现它在某些OCR任务上优于GPT-4 Vision！
亲自尝试
我们已开放LlamaCloud的官方候补名单。以下是参与方式
- 加入LlamaCloud候补名单：在此注册。
- 联系我们：有问题？想讨论无限商业用途？联系我们，我们聊聊！注意：我们为部分企业支持私有部署
- 保持更新：在Twitter上关注我们，并加入我们的Discord社区，及时获取最新信息。
同时，任何人都可以通过https://cloud.llamaindex.ai/创建账户。在等待官方LlamaCloud访问权限期间，您可以立即开始使用我们的LlamaParse API。
我们在接下来的几周内将发布大量新功能。我们期待看到您在LlamaCloud之上构建的上下文增强型LLM应用！🚀🦙
常见问题
有关于如何使用LlamaCloud的示例吗？
当然有！LlamaCloud的一个强大之处在于其端点可以轻松集成到您现有的代码中。我们的llamacloud-demo仓库提供了许多示例，从入门到运行评估都有。
这与向量数据库有竞争关系吗？
不。LlamaCloud主要专注于数据解析和摄取，这与任何向量存储提供商是互补层。检索层是在现有存储系统之上的编排。LlamaIndex开源版本集成了40多个最流行的向量数据库，我们正在根据客户需求将LlamaCloud与存储提供商集成。
