Mikayel • 2024-01-11

与 Activeloop 和 LlamaIndex 合作推出免费高级 RAG 认证课程

通过我们与 Activeloop、TowardsAI 和 Intel 合作开发的课程，掌握 LlamaIndex。在 40 多节课程中学习如何在各行业应用高级检索。这是一篇来自 Activeloop 的客座文章。

LlamaIndex 很荣幸能与 Activeloop、Towards AI 和 Intel Disruptor Initiative 合作，提供免费课程：“用于生产的高级检索增强生成”，该课程是 Gen AI 360：基础模型认证系列的一部分。这门综合性课程采用实践方法，教授如何在各个行业应用 RAG 技术，包括法律、生物医学、医疗保健、电子商务和金融。

这门免费课程旨在进行实践学习，邀请参与者应对真实的业务挑战，例如开发多模态 AI 购物助手。课程包含 40 多节课、7 个互动项目和 2 小时视频内容，包括 LlamaIndex 首席执行官 Jerry Liu 的讲解。在 20 多个小时的学习中，课程旨在使 GenAI 初学者、专业人士和高管能够应用 LlamaIndex 和 Deep Lake，Activeloop 的用于生产环境 AI 的数据库。完成课程的参与者将免费获得证书。

在快速发展的商业环境中，利用 Llamalndex 和 Activeloop 的 Deep Lake 等检索增强生成 (RAG) 工具对于寻求在 GenAI 中获得竞争优势的企业至关重要。本课程旨在快速提升您的团队在 GenAI 工作流方面的技能，强调整合 Activeloop 的高级功能（例如 Deep Memory 与 Llamalndex），以实现无与伦比的检索准确性。这是一项战略投资，旨在增强您团队的能力，确保您的企业始终处于 AI 创新的前沿。
- Jerry Liu，LlamaIndex 首席执行官兼联合创始人

跨行业的重点项目

医疗保健：用于药物搜索的高级 RAG。结合前沿的 NLP 和计算机视觉技术，构建一个 AI 应用，能够识别图像中的药物，并列出其副作用和使用说明。该项目提供使用最新 AI 技术（如 Segment Anything 或 GPT-4-vision）的实践经验。
法律：专利生成和搜索引擎。获得构建像 PatentPT 这样系统的实践知识，该系统结合了微调的 LLM 来搜索或创建专利。学习如何构建一个元代理以智能地路由用户查询，确保与 800 万美国专利商标局 (USPTO) 专利数据库进行流畅的聊天体验，实现全面的检索和生成功能。
电子商务：用于服装推荐的 AI 驱动购物助手。构建一个多模态 AI 助手，可以为任何场合、天气或预算策划服装建议！

我将学习什么？

朴素 RAG 的挑战：我们将解决常见问题，如低精度、低召回率和次优响应生成。将探索改进数据处理、增强嵌入模型、优化检索算法和优化提示使用等策略，以提高 RAG 系统性能。
使用 LlamaIndex 的高级 RAG：深入研究使用 LlamaIndex 的基本和高级 RAG 方法。课程涵盖 RAG 应用开发所需 LlamaIndex 的基本方面，并辅以 Activeloop 的 Deep Memory 模块，该模块与 LlamaIndex 原生无缝集成，平均可将检索准确性提高 22%。主题范围涵盖从小规模到大规模检索、处理结构化和非结构化数据以及查询技术。
RAG 代理：本模块重点介绍使用 LlamaIndex 创建和应用 RAG 代理，包括高级查询、汇总数据库以及使用各种 API 设计 AI 助手。

生产级应用：学习如何为专业部署微调 LlamaIndex RAG 管道，评估使用 LlamaIndex 构建的 RAG 系统，并确保模型的可见性和有效性。