LlamaIndex 周报 2024-03-19

各位 LlamaIndex 爱好者们，大家好！🦙

欢迎阅读 LlamaVerse 世界激动人心的每周更新！

LlamaIndex 为您带来了一个激动人心的消息。我们正式发布了 LlamaParse，这是一款 GenAI 原生文档解析解决方案。凭借最先进的表格和图表提取、自然语言引导指令以及对十多种文档类型的兼容性，LlamaParse 在从复杂文档中创建准确的 RAG 应用方面表现出色。经过与 2000 名用户一起成功进行的私有预览，解析了 100 万页文档，它现在已准备好改变您的文档处理方式。请查看我们的发布文章了解所有详情！

🤩 亮点：

1. 通过 Instrumentation 实现新的可观察性： 引入新的 Instrumentation 模块，增强开发者工作流程，提高可观察性。文档，推文。
2. LlamaParse 接受自然语言解析指令：使用 LlamaParse 轻松将 PDF 中的数学片段提取到 LaTeX 中。博文，推文。
3. 财务数据解析： 改进 PowerPoint 解析，利用 LlamaParse 从 .pptx 文件中提取和解释复杂的财务数据，实现详细准确的财务分析。Notebook，推文。

✨ 功能发布与增强

• 我们推出了 LlamaIndex v0.10.20 版本，包含我们全新的 Instrumentation 模块，这是可观察性方面的一大飞跃，通过提供模块级调度器，简化了开发者工作流程，减少了对单独回调管理器的需求，并促进了应用程序中全面的处理程序集。文档，推文。
• 我们在 LlamaParse 中推出了通过提示进行解析的功能，以便正确地将 PDF 中的任何数学片段提取到 LaTeX 中，这有助于您轻松将其集成到 RAG 流水线中。博文，推文。
• 我们为财务 PowerPoint 推出了一个先进的 RAG 流水线，使用 LlamaParse 解决解析 .pptx 文件的挑战。我们的解决方案能准确提取幻灯片，包括文本、表格和图表，从而能够针对复杂的财务数据进行精确问答。Notebook，推文。
• 我们与 langfuse 合作，为您的 RAG 流水线推出了开源可观察性功能，只需两行代码即可通过集成的跟踪、提示管理和评估来增强您的应用程序。博文，文档，推文。
• Search-in-the-Chain：Shicheng Xu 等人提出的一种方法现已集成到 LlamaIndex 中，通过一个交织检索和规划的先进系统增强了问答能力。这种方法验证链中的每个推理步骤，允许动态重新规划并在各种代理推理场景中应用。LlamaPack，推文

🎥 演示

• Home AI，一个使用 create-llama 创建的工具，利用 LLM 自动化解析复杂的房产披露文件，帮助用户以前所未有的细节和效率过滤搜索。博文，代码，推文。

🗺️ 指南

• 关于使用 LlamaIndex 和 Mathpix 解析、索引和查询科学论文中复杂数学内容的指南，详细介绍了从解析表格和提取图像到在 RAG 应用中进行索引以及使用精确的 LaTeX 输出回答问题的步骤，以展示分层检索技术。

✍️ 教程

• Thomas Reid 关于使用 LlamaParse 的教程，可以帮助正确提取特斯拉季度财报中的文本。
• Sudarshan Koirala 关于结合 LlamaParse、Qdrant 和 Groq 构建 RAG 的视频教程。
• Kyosuke Morita 的教程，展示了如何使用 LlamaParse + LlamaIndex 根据简历将候选人与职位匹配。
• Cobus Greyling 关于 Agentic RAG：上下文增强的 OpenAI 代理的教程。
• Roey Ben Chaim 关于 PII 检测器：RAG 中的隐私黑客攻防的教程。

🎥 网络研讨会：

• 与 MemGPT 的主要作者 Charles Packer 举办的关于使用 MemGPT 实现长期、自编辑记忆的网络研讨会

📅 活动

• 我们将于 3 月 27 日在巴黎举办一次 RAG 线下交流会，主题包括高级 RAG 策略、构建 RAG CLI 以及开源 RAG 在业务中的重要性。