LlamaIndex • 2024-10-22

LlamaIndex 通讯 2024-10-22

Llama 爱好者们，大家好！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 通讯！我们很高兴为您带来几个重要更新：了解如何使用 LlamaCloud 和 LlamaParse 生成研究论文报告，这使得能够从 ArXiv 知识库合成调查报告。我们还推出了对 Mistral 最新模型 Mistral-3B 和 Mistral-8B 的 day-0 集成，增强了我们的计算能力。此外，请查阅一个关于动态少样本提示的有趣项目，该项目通过动态检索相关示例来改进客户支持和 text-to-SQL 等应用程序。

如果您还没有探索 LlamaCloud，请务必注册并与我们联系讨论您具体的企业用例。

🤩 重点内容：

研究论文报告生成：使用 LlamaCloud 和 LlamaParse 创建一个研究 Agent，该 Agent 通过递归 Agent 工作流合成 ArXiv 学术论文的调查报告，以生成定制摘要。教程手册，推文。
Mistral 模型集成：我们已与 Mistral 最新的边缘模型 Mistral-3B 和 Mistral-8B 实现了 day-0 集成，增强了我们的建模能力。推文。
动态少样本提示：Rohan 使用 LlamaIndex 开发的项目，通过针对传入查询动态检索相关示例来改进客户支持和 text-to-SQL 等任务。Github 仓库，推文。

🗺️ LlamaCloud 和 LlamaParse

使用 LlamaCloud 和 LlamaParse 生成研究论文报告：展示如何构建一个研究 Agent，该 Agent 合成来自 ArXiv 知识库的论文调查报告，并使用递归 Agent 工作流根据用户指定的提纲生成论文摘要。教程手册，推文。

✨ 框架

我们已与 Mistral 最新的边缘模型 Mistral-3B 和 Mistral-8B 实现了 day-0 集成。推文。
MongoDB 已集成混合搜索，用于使用 LlamaIndex 构建 RAG 和 Agent 应用程序。博客文章，推文。

💡 用例：

Rohan 关于使用 LlamaIndex 进行动态少样本提示的项目，展示了如何通过基于查询动态检索相关示例来增强 LLM 任务，例如客户支持和 text-to-SQL。Github 仓库，推文。
Calsoft 用于自动化销售外联的 Agent 系统，展示了一个使用 LlamaIndex 从潜在客户研究到邮件生成（带有人工干预）的简化流程。该系统摄取潜在客户数据，对其进行丰富，查询知识库以获取相关信息，然后生成并发送个性化邮件。博客，推文。
VividNode，一个跨平台桌面应用，支持与 GPT、Claude、Gemini 和 Llama 等模型聊天。它具有聊天界面、使用 DALL-E 3 生成图像的能力，以及高级的隐私和便捷设置，所有这些都与 LlamaIndex 集成。Github 仓库，推文。
Nile 使用 LlamaIndex 构建了一个名为 TaskGenius 的全栈演示应用程序，该应用利用 AI 估算待办事项的复杂性，并展示了如何处理具有完全独立文档数据库和嵌入的多个用户。博客，推文。

✍️ 社区

DBOS, Inc 的教程：如何使用 9 行代码构建基于 LlamaIndex 的 Serverless RAG 应用程序。
Fahd Mirza 的教程：如何在包含图像和文本的文档上构建多模态 RAG Pipeline - LlamaCloud。
Plaban Nayak 的教程：使用 LlamaIndex 工作流和 Groq 实现高级 RAG。
Hanane Dupouy 关于在财务分析中使用 LlamaParse Premium 模式的教程。
Farzad 关于使用 Azure AI Search、Azure OpenAI 和 Arize Phoenix 以及 LlamaIndex 进行多模态 RAG 的上下文检索的教程。
SkySQL 关于使用 SkySQL、MariaDB Vector 和 LlamaIndex 在几分钟内构建 Gen AI 应用的教程。

👥 招聘

我们正在积极寻找有才华的个人加入 LlamaIndex 团队。如果您认为自己适合以下任何职位，请随时与我们联系。