LlamaIndex • 2024-10-15
LlamaIndex 新闻通讯 2024-10-15
Llama 粉丝们，大家好！🦙
欢迎阅读本周的 LlamaIndex 新闻通讯！我们很高兴推出适用于 OpenAI Realtime API 的全新 Python 客户端，它改进了交互式聊天功能，并允许 Python 函数与 LlamaIndex 无缝集成。在本期中，您将找到使用 LlamaParse 和 ReAct 代理创建 RFP 响应系统的实用指南，以及使用我们的 LlamaIndex 和 LlamaParse 实现表单自动填充的教程。请查看我们的详细教程。
如果您还没有试用过 LlamaCloud，请务必注册并联系我们，讨论您具体的企业用例。
🤩 要点：
- OpenAI Realtime API 的 Python 客户端：新的 Python 客户端支持交互式聊天并将 Python 函数与 LlamaIndex 集成。代码、推文。
- RFP 响应生成指南：使用 LlamaParse 和代理解析和合成信息，创建 RFP 响应。教程集、推文。
- 表单填充系统指南：使用 LlamaIndex 和 LlamaParse 设置自动化表单填充系统。教程集、推文。
🗺️ LlamaCloud 和 LlamaParse
- 构建用于 RFP 响应生成的多代理系统指南，详细介绍了如何使用 LlamaParse 和代理解析 RFP 模板、合成信息，并生成基于知识库的全面响应，完全支持异步处理。教程集、推文。
- 使用 LlamaIndex 和 LlamaParse 构建表单填充系统的指南，实现从结构化数据解析到知识库索引的端到端自动化 Excel 填充流程。教程集、推文。
✨ 框架
- 我们发布了 OpenAI Realtime API 的 Python 客户端，支持回合制和流式模式的交互式聊天，并允许通过 LlamaIndex 将 Python 函数作为工具进行集成。代码、推文。
- 我们将 Argilla.io 与 LlamaIndex 集成，以增强数据生成和标注能力，从而创建高质量数据集，用于微调、人类反馈强化学习和评估。教程集、推文。
- 我们发布了 create-llama-v0.3.0，通过提供预配置的用例简化了 LlamaIndex 项目的设置，无需进行详细的参数配置。推文。
- 我们发布了四个新的 Oracle 集成：数据加载器、文本分割器、嵌入和向量搜索。推文。
✍️ 社区
- James Briggs 关于使用 LlamaIndex 工作流构建异步代理的视频教程。
- Akshay 关于使用 LlamaCloud 构建自动文档检索的教程。
- AWS 开发者 关于使用 LlamaIndex 构建 RAG 的视频教程。
- Pavan Kumar 关于使用 Llama Deploy、Llama Workflows 和 Qdrant Hybrid Search 构建高级 RAG 解决方案的教程。
- Lakshmi Narayan 关于如何构建多策略业务分析工作流的教程。
- Hanane Dupouy 关于如何使用 Claude 3.5 Sonnet 和 Financial Modeling Prep API 构建金融代理以执行全面金融分析和数据检索的教程。
👥 招聘
- LlamaIndex 正在积极招募人才。如果您认为自己适合以下任何职位，请随时与我们联系。