LlamaIndex • 2024-10-08

LlamaIndex Newsletter 2024-10-08

各位 Llama 爱好者，大家好！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 新闻通讯！我们很高兴地宣布 LlamaParse Premium 大幅降价——现在每 1000 页仅需 45 美元——以简化您处理幻灯片演示文稿和多表格 Excel 表格等复杂文档的工作。本期还介绍了使用 LlamaParse Premium、AnthropicAI 的情境检索和 LlamaCloud 构建多模态 RAG 管道以提高内容准确性的指南。此外，我们还推出了新的语音聊天 PDF 功能，该功能集成了 OpenAI 的实时 API。请不要错过这些更新，并查阅我们的详细指南和教程。

如果您还没有探索过 LlamaCloud，请务必注册并与我们联系，讨论您具体的企业用例。

🤩 本周亮点：

语音聊天 PDF 功能：将 OpenAI 的实时 API 与 LlamaIndex 和 Next.js 集成，实现对文档进行实时语音对话。
带有提示词缓存和情境检索的多模态 RAG 管道：利用 LlamaParse Premium、AnthropicAI 的情境检索和 LlamaCloud，改进幻灯片内容，降低成本，并通过详细的情境摘要提高检索准确性。
情境检索 RAG 指南：AnthropicAI 的增强检索技术，通过将元数据附加到文档块并使用提示词缓存来降低 token 成本。
LlamaParse Premium 降价：LlamaParse Premium 的价格现已从 75 美元降至每 1000 页 45 美元。此服务可高效处理复杂文档，包括幻灯片、图表和多表格 Excel 表格。

🗺️ LlamaCloud 和 LlamaParse

我们将 LlamaParse Premium 的价格从 75 美元降至每 1000 页 45 美元。它可以高效处理复杂文档，例如幻灯片、图表、多表格 Excel 表格、扫描文本等，有效管理大量文本、表格和视觉元素。代码。
构建多模态 RAG 管道指南：利用 LlamaParse Premium、AnthropicAI 的情境检索和 LlamaCloud，在视觉和文本上索引和改进幻灯片内容，降低成本，并通过详细的情境摘要提高检索准确性。Notebook，推文。
市场研究报告多模态 RAG 指南：使用 LlamaCloud 设置 RAG 管道，以解释和查询市场研究调查中复杂图表中的数字和视觉数据。Notebook，推文。

✨ 框架

情境检索 RAG 指南：利用 AnthropicAI 的增强检索技术，通过将元数据附加到每个文档块并使用提示词缓存来降低 token 成本。Notebook，推文。
我们更新了 Create-Llama，以简化通过 LlamaIndex 启动多代理系统。最新版本具有与代理的交互式对话功能，非常适合创建博客文章等内容。推文。
我们将 Box 工具与 LlamaIndex 集成，以实现对 Box 内容的高级搜索和内容提取。博文，推文。
我们集成了 OpenAI 的实时 API，以提供语音聊天 PDF 功能，允许使用 LlamaIndex 和 Next.js 对文档进行实时对话。代码，推文。
我们集成了 CleanlabAI TLM 以最大程度地减少 RAG 中的幻觉，通过对每个 LLM 响应的可信度评分、提高数据质量和增强系统性能来提高可靠性。文档，推文。

💡 用例：

构建一个用于生成 AI YouTube 视频的多代理系统：Tomisin Jenrola 的项目展示了一个“代理群”，通过 Livepeer 制作脚本、创建视频序列并上传到 YouTube，这一切都始于一个简单的语言提示。项目。

✍️ 社区

Fahd Mirza 的教程，介绍如何使用 LlamaCloud 配置 RAG 管道的动态检索，详细说明了如何优化元数据过滤器。
MongoDB 的教程，介绍如何使用 MongoDB Atlas 和 LlamaIndex 优化相关性。
Sourabh Desai 的视频教程，介绍如何使用 LlamaIndex 和 Qdrant 构建代理。
Scott Hurrey 的教程，介绍如何使用 Box 的企业级安全与 LlamaIndex 结合部署安全的、感知权限的 RAG 应用程序。
Qdrant 的教程，介绍如何使用 PyMuPDF4LLM 构建多模态 LLM 应用程序。
Farzad Sunavala 的教程，介绍如何使用 Azure AI Search、Azure OpenAI、LlamaIndex 和 CrewAI 构建法律 AI 代理。

📅💻 网络研讨会和黑客马拉松

加入我们 10 月 11 日的第二届黑客马拉松，由AI Makerspace 主办，奖金超过 1 万美元。首先是赛前工作坊，然后周五晚上参加比赛。
网络研讨会与Sepanta Zeighami 讨论NUDGE：用于检索的轻量级非参数嵌入微调。

👥 招聘

我们正在积极为 LlamaIndex 团队寻找有才华的成员。如果您认为自己适合以下任何职位，请随时与我们联系。