LlamaIndex • 2024-09-10

LlamaIndex 简报 2024-09-10

各位 Llama 爱好者，您好！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 简报！我们很高兴为您带来一系列更新和新工具，包括关于自动文档检索和使用 llama-deploy 部署微服务的最新教程，llama-deploy 是一个强大的系统，用于改进工作流管理。请查看利用 LlamaCloud 和 LlamaIndex 工具的其他各种有趣的用例。

如果您还没有探索过 LlamaCloud，请务必注册并联系我们讨论您的具体企业用例。

🤩 重点内容：

自动文档检索指南： 关于如何使用 RAG 和结构化查询，通过两阶段方法实现精确文档选择并检索整个文档的教程。Notebook，Tweet。
Llama-Deploy 发布： 介绍 llama-deploy，我们最新的微服务部署系统，支持工作流的无缝部署，具备可扩展性、容错性、状态管理和异步执行能力。博客文章，Tweet。
代理式聊天机器人部署指南： 关于如何使用 llama-deploy 和 Reflex 构建响应式聊天机器人的分步指南。代码，Tweet。
Netchex 改进了人力资源支持： Netchex 的 AskHR + Netchex AI，使用 LlamaIndex 构建，通过先进的 RAG 管道提高了人力资源效率和员工参与度。博客文章。
create-llama 中的多代理工作流模板： create-llama 中的一个新模板支持三种代理——研究员、撰写员和审阅员，提供三种操作模式：编排、调度器和显式工作流，以简化内容创建流程。代码，Tweet。

🗺️ LlamaCloud 和 LlamaParse

自动文档检索指南：本教程展示了如何使用 RAG 和结构化查询，通过两阶段方法实现精确文档选择并高效检索整个文档。Notebook，Tweet。

✨ 框架

我们发布了 llama-deploy：这是我们基于 LlamaIndex 工作流的新微服务部署系统，提供工作流的无缝部署、轻松扩展、带重试机制的容错能力、强大的状态管理和异步代码执行。博客文章，Tweet。
使用 llama-deploy 部署代理式聊天机器人指南：本教程演示了如何使用 Reflex 和 LlamaIndex 构建一个回答用户查询的聊天机器人系统。代码，Tweet。
我们在 Create-Llama 中添加了一个多代理工作流模板，其中包括三个代理——研究员、撰写员和审阅员——并提供三种操作模式：编排、调度器和显式工作流，以简化内容创建。代码，Tweet。
使用 Amazon Bedrock 和 LlamaIndex 构建高级代理式 RAG 管道指南：演示查询路由、复杂问题分解和有状态代理集成，以改进推理和文档解析。博客文章，Tweet。

💻 用例

Netchex 的 AskHR + Netchex AI，使用 LlamaIndex 构建，通过先进的 RAG 管道增强了员工支持，提高了人力资源效率和员工参与度。博客文章。
PowerPoint 生成应用：Laurie 的 LlamaIndex TypeScript (LITS) 项目将演讲者笔记转换为 PowerPoint 演示文稿，自动总结内容、生成幻灯片预览、增强美观度，并提供一键下载 .pptx 文件功能。项目，代码。
AutoMetaRAG 是Darshil Modi 的项目，该项目使用 LLM 优化 RAG 索引与动态元数据模式的结合，以适应特定数据集的特征，改进宏观和微观层面的数据视图，从而提高检索精度和召回率。代码。

✍️ 社区

Hanane Dupouy 关于使用 LlamaIndex 和 Giskard AI 评估金融报告 RAG 管道的教程，重点关注测试生成、组件评估和聚类。
Pavan Kumar 关于使用 LlamaIndex 和 Qdrant 自动化金融工作流的教程。
Karan Vaidya 关于使用 LlamaIndex 和 ComposioHQ 的全面电子邮件和日历工具创建个人电子邮件和日历调度助手的教程。
Rohan 的视频教程演示了如何在 LlamaIndex 中自动化 RAG 管道，内容包括使用 LlamaExtract 进行结构化提取、向量索引以及高级自动检索查询。
Ravi Theja 关于使用工作流构建多步骤查询引擎的视频教程。

🎤 特邀讲座

Jerry Liu 将于 9 月 18 日在即将举办的 Search For RAG 在线课程中讨论 LlamaCloud 和多模态 RAG。请在此处查看课程详情。

👥 招聘

我们正在积极为 LlamaIndex 团队寻找优秀人才。如果您认为自己适合以下任何职位，请随时与我们联系。