LlamaIndex 通讯 2024-08-06

Llama 爱好者们，您好！🦙

欢迎阅读本周的 LlamaIndex 通讯！我们很高兴分享我们的最新更新，包括 LlamaIndex Workflows 和 LlamaCloud 中的检索功能等动态特性。查看我们的深度指南、教程以及即将举办的网络研讨会，它们将帮助您充分利用这些新进展。

🤩 重点内容：

1. LlamaIndex Workflows 发布： LlamaIndex Workflows 是一种新的事件驱动架构，用于构建多代理应用，支持批处理、异步操作和流式处理。代理订阅和发出事件，实现复杂、可读且符合 Python 风格的协调。博客文章，推文。
2. LlamaCloud 中的动态检索功能： LlamaCloud 中的一项新功能现在支持 QA 助手的动态检索，能够基于查询相似性进行块级和文件级文档检索，从而智能地路由查询。博客文章，笔记本，推文。
3. LongRAG LlamaPack： LongRAG 现已作为 LlamaPack 在 LlamaIndex 中可用，它利用更大的文档块和长上下文 LLM 来实现更有效的合成。笔记本，推文。

✨ 功能发布和增强

• 我们发布了 LlamaIndex Workflows，这是一种新的事件驱动方式来构建多代理应用，其中每个代理都作为一个组件，订阅和发出事件，从而实现复杂、可读、符合 Python 风格的协调，并增强了对批处理、异步操作和流式处理的支持。博客文章，推文。
• 我们在 LlamaCloud 中推出了一项新功能，利用最新的动态检索功能改进了您的 QA 助手，支持块级和文件级检索。此功能可以根据查询相似性检索整个文档，这支持构建能够根据其内容智能路由查询的代理。博客文章，笔记本，推文。
• 我们已在 LlamaIndex 中将 LongRAG 作为 LlamaPack 发布。LongRAG 通过使用更大的文档块和利用长上下文 LLM 进行合成来简化检索。笔记本，推文。

🗺️ 指南

• 使用 LlamaIndex Workflows 从头开始构建 ReAct 代理的指南。
• 使用 LlamaIndex 构建事件驱动型 RAG 流水线的指南，具有用于检索、重排序和合成的独立事件驱动步骤，并增强了图跟踪和异步处理。
• LlamaIndex 中 MLflow 的指南，利用 MLflow 的跟踪、打包、评估和跟踪功能管理、部署和监控您的 GenAI 应用。

✍️ 教程

• Pavan Kumar 关于使用 LlamaIndex Agents 和 Qdrant 的混合搜索构建更智能代理的教程。
• Farzad Sunavala 关于使用 Azure AI Search、Azure OpenAI、LlamaIndex 和 Arize Phoenix 进行 RAG 可观察性和评估的教程。
• Composio 关于使用 Composio 的 GitHub/Slack 工具和 LlamaIndex 代理抽象构建 PR 评审代理的教程。
• Benito Martin 关于使用 Google Kubernetes Engine 扩展 LlamaIndex 和 Qdrant 应用的教程。
• Chew Loong Nian 关于使用 LlamaExtract 改进元数据提取以增强 RAG 查询的教程。
• Pavan Kumar 关于使用 Llama-Index 和 Qdrant 进行 Agentic RAG 工作流的实际实现的教程。
• AI21 Labs 关于在 LlamaIndex 中使用 Jamba-Instruct 模型的教程。

🎤 网络研讨会和黑客马拉松

• 加入我们 8 月 8 日与来自 CodiumAI 的 Dedy Kredo 共同举办的网络研讨会，讨论如何使用 LlamaIndex 的 RAG 来构建一个能够感知源代码相关元素的上下文感知的代码生成解决方案。
• 加入我们 8 月 13 日在 GitHub 与 Weaviate、Neosync、Arize AI 共同举办的 RAG Hack Night。