LlamaIndex • 2024-07-30
LlamaIndex 快讯 2024-07-30
各位 Llama 爱好者，大家好！🦙
欢迎阅读本周的 LlamaIndex 快讯！我们很高兴为您带来我们产品的最新动态，包括 LlamaCloud 和 LlamaExtract，还有全面的指南、详细的教程以及即将举办的网络研讨会。
LlamaIndex 办公时间
正在构建代理或 RAG 应用吗？加入我们进行 15-30 分钟的 Zoom 聊天，讨论您的项目，我们将赠送免费的 LlamaIndex 周边作为感谢。
🤩 重点：
- LlamaExtract Beta 发布：我们的托管服务，用于从非结构化文档中提取结构化数据，通过 UI 和 API 增强 RAG 和代理管道。博客文章, 推文。
- 面向 LLM 驱动的管道的结构化提取：针对 ETL、RAG 和代理工作流程的结构化提取功能，支持异步操作和流式传输。将 Pydantic 对象与您的 LLM 集成，实现块级或文档级的结构化提取并实时可视化 JSON 输出。文档, 推文。
✨ 功能发布与增强
- 我们已发布 LlamaExtract 作为我们托管服务的早期预览，用于从非结构化文档中提取结构化数据，增强 RAG 和代理管道，现已通过 UI 和 API 提供 Beta 版本。博客文章, 推文。
- 我们已推出 LLM 驱动的 ETL、RAG 和代理管道的结构化提取功能，全面支持异步操作和流式传输。只需使用 as_structured_llm(...) 将 Pydantic 对象与您的 LLM 集成，即可实现块级或文档级的结构化提取以及实时 JSON 输出可视化。文档, 推文。
- 我们集成了 Ollama 用于工具调用。这使您可以使用像 llama3.1 这样的本地模型构建代理。文档, 推文。
- 我们提供了对使用 Mistral Large-2 构建 LLM 应用的零日支持。推文。
🗺️ 指南
- 指南：使用 LlamaExtract 进行面向 RAG 的自动化结构化提取，通过定义模式和提取元数据以获得更丰富的上下文，从而改进 RAG 管道的检索和合成。
✍️ 教程
- Laurie Voss 的 教程 关于 LlamaParse：为生成式 AI 应用简化文档解析。
- PromptEngineer 的 教程 关于多模态 RAG：与包含图片的文档聊天。
- kingzzm 的 教程 关于评估 RAG？LlamaIndex 满足您的一切需求。
- Avi Kumar Talaviya 的 教程 关于使用 LlamaIndex 构建自然语言转 SQL 应用。
- Pavan Belagatti 的 教程 关于使用 LlamaIndex 和 Crew AI 构建多个人工智能代理系统。
- Fahd Mirza 的 教程 关于使用 LlamaIndex 本地实现 GraphRAG。