LlamaIndex • 2024-07-02
LlamaIndex 周报 2024-07-02
各位 Llama 爱好者们，大家好！🦙
欢迎阅读本周的 LlamaIndex 周报！在本期中，我们很高兴为您带来关于 llama-agents 的精彩更新、实时演示、详细指南和深度教程，以帮助您更好地理解我们的工具。
在进入周报内容之前，我们有一个关于企业产品的激动人心的更新。我们很高兴宣布 LlamaCloud 的候补列表发布，LlamaCloud 是我们的全托管数据摄取服务。如果您渴望使用 LlamaCloud 进行协作并构建 LLM 应用程序，立即注册吧。
🤩 本期亮点：
- 推出 Llama-Agents 框架：我们新的 alpha 版本 llama-agents 框架采用分布式架构、HTTP API 通信和代理编排，可用于生产多代理 AI 系统。它旨在实现轻松部署、可扩展性和可观测性。博客文章，推文。
create-llama集成 LlamaCloud：通过 create-llama 集成 LlamaCloud，简化您的 LLM 应用程序数据管道，实现更快的设置和高效的系统维护。推文。
✨ 功能发布和增强
- 我们发布了 llama-agents，这是一个新的 alpha 版本框架，可以使多代理 AI 系统投入生产。它采用分布式、面向服务的架构，通过标准 HTTP API 进行通信，进行代理流程编排，旨在实现轻松部署、可扩展性和可观测性。博客文章，推文。
- create-llama 现已集成 LlamaCloud，以简化 LLM 应用程序数据管道的设置和管理，提供一种快速有效的方式来部署和维护这些系统。推文。
- 我们与 DSPy 进行了集成，通过将 DSPy 的优化能力与 LlamaIndex 的数据工具相结合，实现优化的 RAG，以增强您的查询管道、优化提示或重新利用 DSPy 预测器。Cookbook，推文。
💡 演示
- 自动化代码评审，Composio 使用 LlamaIndex 构建的项目在不到 100 行代码内，通过 AI 代理自动化代码评审，该代理监控 GitHub PR，在创建后立即进行评审，并将反馈直接发布到您的 Slack 频道。代码库。
🗺️ 指南
- 指南：使用我们的综合笔记本构建代理式 RAG 服务，该笔记本将引导您创建向量索引、将其转换为查询引擎、将每个引擎变成一个工具、将这些工具提供给代理，并将代理作为服务启动。
- 使用 LlamaIndex 构建 AI 代理指南：Andrei 在 Gen AI Philippines 举办的综合研讨会，通过 LlamaIndex 展示 LLM 应用。这个对初学者友好的会议涵盖了从 RAG 到多跳代理的主题。视频，Notebook。
✍️ 教程
- Kingzzm 关于使用 LlamaIndex 灵活的抽象构建自定义混合检索器的教程。本教程教您如何集成 Elastic 的全文和密集搜索功能，以及如何编写自己的倒数排名融合函数以获得最佳检索策略。
- Jeff 关于使用 ReAct 代理构建报告生成器所需基本工具的教程。学习如何集成基于指南文档的 RAG 工具、网页搜索工具以及将 Markdown 文本转换为 PDF 的报告生成工具。
- 1littlecoder 关于 llama-agents 的教程，详细介绍了如何将多代理系统转换为生产微服务，包括设置示例和使用 LlamaIndex 抽象对控制平面、消息队列和代理服务架构的详细讲解。
- Mervin Praison 关于 llama-agents 框架的教程，提供了设置代理服务的简洁指南，从笔记本同步到服务器-客户端交互，附带 10 多个实用示例。