LlamaIndex 通讯 2024-05-14

LlamaIndex 大家庭的朋友们，大家好！🦙

欢迎来到 LlamaIndex 又一个激动人心的每周更新！我们很高兴与您分享各种优秀的更新、指南和教程。但首先，我们有一个令人兴奋的公告要宣布。

我们很高兴宣布与 DeepLearningAI 合作推出一门新课程——构建 Agentic RAG。在这门课程中，您将学习如何构建一个研究助手，该助手能够推理多个文档并回答复杂问题。您还将学习如何逐步执行代理并根据人类反馈对其进行引导。查看详情，将您的 RAG 技能提升到新的水平！

🤩 本周亮点：

1. GPT-4o 首日支持 - 推文
2. Llama3 Cookbook（操作手册） - 推文
3. TypeScript Agent 指南.

✨ 功能发布与增强

1. 我们已在 Python 和 TypeScript 中为 GPT-4o 引入了首日支持。此外，我们还创建了演示 Notebook（演示 1 和演示 2），以便您轻松地使用 LlamaIndex 试验 GPT-4o。推文。
2. 我们发布了 Llama3 Cookbook（操作手册），展示了 Llama 3 的有趣用例，从基本聊天功能到高级代理开发。非常适合使用本地模型构建的任何人，无论是在笔记本电脑上还是通过 API。Notebook， 推文。

🗺️ 指南

• 指南：深入了解 Laurie 开发的全面开源指南，它将引导您完成代理开发的每一步，从基本函数设置到集成高级功能，例如本地和远程 LLM，以及使用 vectorDB 进行数据查询。
• 指南：使用 RAG 进行内容审核：CloudRaft 展示了如何设置 RAG 管道以有效审核用户生成的图像，通过语义搜索和使用小型 LLM 进行高效推理等技术确保符合预定义规则。

✍️ 教程

• Kxsystems 关于“使用 LlamaParse 在复杂 PDF 上构建高级 RAG”的高级研讨会，演示了 LlamaParse 如何解决从复杂研究论文中提取文本、表格、图像和图表等多种元素的挑战。视频教程，博客文章，Notebook。
• Arslan Shahid 教程：使用 Llama 3 生成 PowerPoint，利用 LlamaIndex 创建 Llama3 RAG 管道。这种方法不仅可以回答问题，还可以利用 python-pptx 库以编程方式生成用于创建幻灯片的代码，从而生成 PowerPoint 演示文稿。
• Hanane Dupouy 演示了 构建一个能够进行反思的金融代理。这种方法通过实现两种类型的反思来帮助分析股票价格：CRITIC（工具使用）和自我反思（不使用工具）。
• zhaozhiming 的 教程：评估 RAG 系统，利用 TruLens、Ragas、UpTrain 和 DeepEval 等评估库，使用忠实度、相关性和答案正确性等指标来评估 RAG 系统。