LlamaIndex • 2024-04-23
LlamaIndex 周报 2024-04-23
LlamaIndex 社区的各位大家好！🦙
欢迎阅读来自 LlamaWorld 的又一激动人心的每周更新！我们很高兴为您带来一系列精彩的更新，包括 Cookbooks、演示、指南和教程。
🤩 亮点：
- MistralAI 的 8x22b 模型 Cookbook：发布了 MistralAI 8x22b 模型的 Cookbook，提供了 RAG、查询路由和工具应用的详细指南。文档，推文。
- Llama 3 模型 Cookbook：Meta Llama 3 模型的综合 Cookbook，涵盖从简单的提示运行到复杂的 RAG 管道、代理和工具，可直接从 Hugging Face 获取。文档，推文。
- create-llama Llama 3 模板：Meta Llama 3 的 create-llama 模板，只需一个 CLI 命令，即可使用
nextjs-llama3模板快速开始构建全栈 LLM 应用。推文。
✨ 功能发布与增强
- 我们发布了针对最新 MistralAI 模型（强大的 8x22b，为开源模型树立了新标准）的 Cookbook。该 Cookbook 涵盖了 RAG、查询路由和工具使用案例。文档，推文。
- 我们发布了针对 Meta 最新 Llama 3 模型（可直接从 Hugging Face 获取）的 Cookbook。本指南涵盖了从运行基本提示到设置完整的 RAG 管道、代理和工具的所有内容。文档，推文。
- 我们在 create-llama 中引入了集成 Meta Llama 3 的模板。只需运行
npx create-llama并选择nextjs-llama3模板，即可通过一个 CLI 命令构建带有 Llama 3 的全栈 LLM 应用。推文。
🎥 演示
- 开源 AI 图表生成器，由 Rohan 使用 LlamaIndex 的 Pydantic 程序、部分 JSON 解析和 Vercel AI SDK 实现，用于动态生成和流式传输图表，提升用户体验。
- DREAM：Aishwarya Prabhat 开发的分布式 RAG 实验框架，提供了一个全栈蓝图，用于在分布式环境中优化 RAG 设置。此设置包括用于计算的 Ray、用于高级技术的 LlamaIndex、用于合成数据的 Ragas、MinIO、MLflow、Project Jupyter 和 ArgoCD。
- 来自 Mendable 的 Firecrawl 是一项 API 服务，可以抓取指定的 URL 并将其内容（包括所有可访问的子页面）转换为干净的 markdown 格式。它利用 LlamaIndex 的 LlamaParse 进行 PDF 解析。
🗺️ 指南
- 集成 Qdrant Hybrid Cloud 与 LlamaIndex 的指南，使用了 JinaAI 嵌入模型、MistralAI 的 Mixtral 8x7b 和我们的 LlamaParse 文档解析器。
- 使用 Elastic 完全开源免费组件构建 RAG 的指南，使用了 Ollama 和 MistralAI，演示了如何使用 LlamaIndex 和完全免费的软件构建 RAG 应用。
- 构建代码编写代理的指南：TechWithTimm 演示了如何创建一个通过阅读文档来编写代码的代理。学习如何使用 Ollama 设置本地 LLM，使用 LlamaParse 解析文档，构建代理，并教它编写代码。
- Mariboo 关于使用 LoRA 微调用于 RAG 的嵌入模型的指南，演示了如何使用 LlamaIndex 的微调技术增强 Hugging Face 模型，包括从量化到使用 QLoRA 微调的步骤。
✍️ 教程
- Khye Wei 在 Microsoft 发布的教程演示了如何将 LlamaIndex 与 Azure AI Search 结合使用来创建强大的 RAG 应用，包括混合搜索、查询重写和子问题查询引擎。
- Hanane Dupouy 关于使用 LlamaIndex 构建金融代理的教程，该代理通过用于查询股票价格、总结金融新闻和绘制股票数据的工具来查询上市公司，所有这些都通过 LlamaIndex 的 ReAct 代理和 API 抽象得到简化。
- Andy Singal 关于构建带有记忆功能的 ColBERT 驱动检索代理的教程，演示了如何使用 LlamaIndex 的自定义代理和查询管道抽象，通过“状态”存储来增强 RAG 管道，从而实现更个性化、更具对话性的助手。
- Mariboo 关于使用 LlamaIndex 微调抽象通过 LoRA 微调用于 RAG 的嵌入模型的教程。