LlamaIndex • 2024-02-27

LlamaIndex 新闻通讯 2024–02–27

嘿，LlamaIndex 粉丝们 🦙,

深入了解 LlamaIndex 充满令人兴奋进展的一周！来自社区的积极输入以及我们丰富的学习资料都将助您更好地使用 LlamaIndex。

上周，LlamaIndex 生态系统取得了重大进展，推出了 LlamaCloud，这是一套旨在为 LLM 和 RAG 应用提供生产级 上下文增强的高级服务

LlamaParse：为复杂文档提供高级解析，使其能够回答详细查询。
托管式摄取和检索 API：简化数据管理，可连接超过 150 个来源和 40 多种存储解决方案。

LlamaParse 现已开放公开预览，主要针对有用户限制的 PDF，而 API 则面向部分企业合作伙伴提供私有预览。如果您尚未探索这些新功能，我们诚邀您点击此处了解更多详情或讨论商业条款。

您的创新是我们的灵感来源！我们期待看到那些启发了您的项目、文章或视频。请将您的优秀作品通过邮件发送给我们：news@llamaindex.ai。如果您还没有订阅我们的新闻通讯，请访问我们的网站进行订阅，以便第一时间收到最新的 LlamaIndex 更新。

🤩 精彩亮点：

通过子文档摘要增强 RAG 检索：引入一种新的分块方法，通过将分层元数据合并到分块中，从而提高 RAG 性能，确保精确且上下文感知的信息检索。Notebook、Tweet。
MistralAI Cookbok：利用 MistralAI 的 Mistral-Large 模型的综合指南，该模型具有接近 GPT-4 的推理能力、函数调用和 JSON 输出功能，适用于前沿应用。文档、Tweet。
Gemma Cookbook：关于使用 GoogleDeepMind 最新的 LLM Gemma 的综合指南，提供 2B 和 7B 参数选项，方便您在笔记本电脑上开发本地 RAG 系统。Notebook、Tweet。
ColBERT 集成：通过 LlamaIndex 使用 ColBERT 进行文档重排序，提供的解决方案比传统的基于 BERT 的模型快约 100 倍，从而实现更高效的数据处理。Notebook、Tweet。
Counselor Copilot — 通过 RAG 实现社会影响：聚焦 Counselor Copilot，这是一个创新的 RAG 项目，旨在支持 Trevor Project 的危机辅导员，提供实时协助，包括上下文、建议和行动，以有效帮助 LGBTQ+ 青少年。博客文章、Tweet。

✨ 功能发布与增强

我们推出了一种新的分块策略来增强 RAG 检索：子文档摘要。这种方法通过注入分层元数据克服了简单分块的局限性，通过子文档摘要提供了全局上下文感知和精确度之间的微妙平衡，从而提高了性能。Notebook、Tweet。
我们推出了针对 MistralAI 最新的 mistral-large 模型的 cookbook，该模型提供了接近 GPT-4 级别的推理、函数调用、JSON 输出等高级功能。文档、Tweet。
我们推出了关于 Gemma 的 cookbook，Gemma 是 GoogleDeepMind 新推出的一系列最先进的 LLM，具有 2B 和 7B 参数选项，可以使用 Ollama 在您的笔记本电脑上构建本地 RAG。Notebook、Tweet。
我们通过 LlamaIndex 引入了 ColBERT，提供了一行代码即可集成一个重排序模型，该模型比传统的基于 BERT 的模型快约 100 倍，确保高效的文档处理和卓越的性能。Notebook、Tweet。
我们介绍了一种方法，可以使用 LlamaPacks，通过 create-llama 只需两行代码即可将高级 RAG 集成到全栈 Web 应用程序中。create-llama、Tweet。

🎥 演示

Counselor Copilot：这是一个由Riya Jagetia及其团队开发的有趣的 RAG 项目，旨在协助 Trevor Project 的危机辅导员支持 LGBTQ+ 青少年。该工具作为实时副驾驶，提供上下文、建议回复和各种操作，以提高辅导员的效率，展示了先进 RAG 技术的独特且具有社会影响力的应用。博客文章、Tweet。

🗺️ 指南

指南：简化高级 RAG 开发：我们的最新见解针对关键挑战提供了解决方案，包括我们创新的 LlamaParse 用于复杂 PDF QA，这些都在我们的 AI in Production 演示中分享了。

✍️ 教程

Marco Bertelli 教程：使用 React 构建交互式聊天机器人。
Wenqi Glantz 教程：RAG 开发之旅：从 Notebook 到微服务。
Wenqi Glantz 教程视频：RAG 管道中的 12 个痛点和解决方案。

🎥 网络研讨会：

与 JasperAI 的 Sisil 关于生产化 RAG 的实用技巧的网络研讨会。

LlamaIndex 新闻通讯 2024–02–27

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