LlamaIndex 周报 2024–02–06

你好，LlamaIndex 探索者们 🦙,

欢迎来到 LlamaIndex 充满精彩更新的一周！我们社区的活跃贡献和丰富的教育资源将助您深化 LlamaIndex 探索之旅。

在深入了解更新之前，我们有一个激动人心的消息：我们与 Replit 合作启动了一项 2000 美元的赏金计划。这项倡议邀请开源贡献者创建专注于 LlamaIndex 高级 RAG 的项目和模板，包括构建处理数千份文档的 RAG、实现尖端 RAG 研究以及制作高级模板。

您的创意让我们倍受启发！如果您有令人兴奋的项目、文章或视频，我们非常期待看到它们。请将您的精彩作品发送至news@llamaindex.ai。如果您还没有订阅我们的周报，请不要错过。访问我们的网站并立即订阅，将 LlamaIndex 的所有最新动态直接发送到您的收件箱。

🤩 要点速览：

1. Ollama 多模态集成发布：推出了与 Ollama 多模态的即时集成，用于开发本地多模态应用程序，包括图像提取、多模态 RAG 和图像字幕。笔记本, 推文
2. create-llama 增强型 RAG：更新了 create-llama，以改进网站内容抓取并创建全面的 RAG 应用程序。推文。
3. Nomic Embedding：指南：如何使用 Nomic Embed 和 LlamaIndex 构建一个完全开源的检索器。

✨ 功能发布与增强

• 我们推出了与 Ollama 多模态发布的即时集成，支持在 MacBook 上创建本地多模态应用程序，包括结构化图像提取、多模态 RAG 和图像字幕。笔记本, 推文
• 我们更新了 create-llama，用于抓取网站内容并基于数据创建全栈 RAG 应用程序。推文。

🗺️ 指南

• 指南：如何使用 Nomic Embed 和 LlamaIndex 构建一个完全开源的检索器。

🎥 演示

• LlamaBot：Rohan 开发了一个开源的 Discord 机器人，可以在服务器之间监听、记忆并回答问题，灵感来源于 Slack 的类似机器人，并使用 LlamaIndex、Gemini Pro 和 Qdrant Engine 开发。GitHub 仓库, 推文。

✍️ 教程

• Wenqi Glantz 关于如何使用高级检索 LlamaPacks 快速启动 RAG 流水线并使用 Lighthouz AI 进行基准测试的教程。
• Ravi Theja 关于如何在 RAG 中的混合搜索中使用 Alpha 调整增强检索性能的教程。
• Wenqi Glantz 关于 12 个 RAG 痛点及解决方案的教程。
• Cobus Reyling 关于使用 LlamaIndex 实现 Agentic RAG 的教程。
• ChristopherGS 关于使用 Llama Index 和开源模型实现检索增强生成 (RAG) 的教程。
• Andrei 关于使用 LlamaIndex 评估多模态 RAG 系统的研讨会教程。
• 关于使用 Pinecone 和 LlamaIndex 构建 RAG 应用程序的教程。
• Sudalai Rajkumar 关于 RAG — 编码器和重排器评估的教程。
• Harshad Suryawanshi 关于 RAGArch：构建一个由 LlamaIndex 提供支持的无代码 RAG 流水线配置及一键式 RAG 代码生成工具的教程。
• Otmane Boughaba 关于使用 LlamaIndex、Qdrant、Ollama 和 FastAPI 构建本地 RAG API 的教程。
• Iulia Brezeanu 关于如何为您的 RAG 找到最佳多语言嵌入模型的教程。

🎥 活动

• Jerry Liu 关于超越朴素 RAG：添加代理层的主旨演讲。

🏢 呼吁所有企业

您正在使用 LlamaIndex 进行构建吗？我们正努力使 LlamaIndex 更具企业级能力，并为合作伙伴提供即将推出的产品的预览。感兴趣？请联系我们。