“LlamaCloud 的能力在帮助毕马威规范企业知识助手的开发方面发挥了重要作用。该平台直观的 RAG 管道配置界面使我们能够在利用前沿技术的同时保持一致性。其在摄取和检索过程中处理嵌入在文档中的多模态数据的能力，对于从我们多样化的企业语料库中挖掘洞察至关重要。LlamaCloud 是我们 AI & 数据卓越中心的基础能力，支持我们以可信赖的方式推动系统性 AI 应用的努力。”

“作为一名应用型 AI 数据科学家，我拥有美国最早的 ML 专利之一，并在全球最大的私募股权基金之一领导 AI 开发，我可以证明 LlamaIndex 的 LlamaParse 在解析企业 RAG 管道中的复杂文档方面脱颖而出，是首屈一指的解决方案。其对嵌套表格、复杂空间布局和图像提取的卓越处理能力对于在高级 RAG 和基于代理的模型开发中维护数据完整性至关重要。”

“LlamaCloud 高效解析和索引我们复杂企业数据的能力显著提升了 RAG 的性能。在使用 LlamaCloud 之前，多名工程师需要维护数据管道，而现在我们的工程师可以专注于 LLM 应用的开发和采用。”

“全球建筑材料公司 Cemex 自 2018 年以来已成功在其运营中应用 AI。LlamaCloud 显著提升了我们的开发流程；从需要数周开发到在几小时内交付价值。LlamaCloud 令人印象深刻的能力使我们能够信任并依赖其对复杂文档（包括含有大量视觉内容的文档）的解析和索引能力。LlamaCloud 使我们的团队能够快速地向各种业务利益相关者交付多个使用案例。”

“LlamaIndex 的框架为我们提供了快速原型设计和部署生产就绪型 RAG 应用所需的灵活性。LlamaParse 最先进的文档解析能力尤其宝贵——它以卓越的准确性处理我们的复杂文档，包括表格和分层结构。活跃的社区支持和 LlamaIndex 团队的响应能力意味着我们可以快速排除故障并优化我们的实现。真正突出的是，我们可以在保持企业级性能的同时，无缝地为特定使用案例定制检索管道。Salesforce Agentforce 团队一直在大量利用 LlamaIndex。”

“作为我们组织内部 RAG 助手开发的负责人，LlamaIndex 丰富的连接器生态系统和周到的抽象化能力使我们能够快速迭代复杂的数据管道和 LLM 驱动的解决方案。LlamaIndex 真正独特之处在于其团队能够快速整合前沿研究并接纳社区贡献，使我们能够不断尝试最先进的方法。他们近期对 Workflows 的关注展示了其前瞻性思维，帮助我们保持在生成式 AI 创新前沿。”

”通过与 LlamaIndex 团队的合作，我们深入探索并定义了有用的研究型 AI 助手所需的核心能力和基本标准。LlamaIndex 被证明是一个出色的代理开发框架，支持我们进行广泛的实验，而 LlamaCloud 提供了一个可靠、打包的云服务，显著降低了我们向用户提供服务的运营开销。我们的工程团队现在能够专注于终端用户应用程序，而不是数据基础设施，从而大大提高了我们发布的应用程序的用户参与度。”